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人工智能 (AI) 支持如何帮助医疗设备制造商和健康科技公司创造竞争优势？

到目前为止，医疗设备制造商和健康科技公司都已经在他们的产品中融入了人工智能，并且他们正在加速产品开发以提供更好的患者治疗效果。但在这样做的过程中，他们遇到了新的挑战。其中之一是：他们正在努力通过利用与医疗设备生态系统集成的互联健康平台来改进治疗患者所需的人工智能模型。我们相信 AI 支持可以帮助解决这个问题。人工智能支持可以提高软件和医疗设备平台开发的质量，尤其是通过数据管理和收集。

人工智能支持：它是什么，以及它如何提供帮助
人工智能支持包括企业准备和处理数据以确保人工智能高性能的所有方式。医疗设备制造商和健康科技公司花费大量资金并投入大量精力来确定正确的数据来验证用例。人工智能支持确保他们从数据中提取更多价值，首先是收集，然后是注释和标签。对于医疗设备和健康科技公司，人工智能支持意味着：

收集、标记和管理大量非结构化数据。
改进他们开发智能软件的方式，使从肿瘤学到心脏病学等领域的患者护理更加准确、多样化和包容。
例如，让我们看一下 CT 扫描。

设备制造商通过连接的创新平台为医生提供支持，这些平台在 马来西亚电话号码数据 数字健康平台上提供身体的详细图像——与前数字时代相比，这是一个巨大的进步，当时供应商需要在光屏上查看物理 X 射线结果。



借助注入 AI 的互联创新系统，供应商可以更准确地实时获得结果。这是因为人工智能使互联创新系统能够处理越来越广泛的数据集，并聚合这些数据以报告更准确的结果。AI 模型经过训练并继续从诊断、实验室和 EMR 数据中学习，所有这些数据点都是临床医生在历史上评估过的。然后，智能可以识别类似情况，消除人为错误并准确分类。此外，注入 AI 的平台可以读取一段时间内多次 CT 扫描的结果，并在患者病情改善、恶化或保持不变时提醒提供者，确保一致的护理交付和结果。

当提供者需要处理紧急情况时，AI 可能会非常有价值。正如耶鲁大学放射学和生物医学成像教授 Howard Forman最近在播客中所说：

目前，我们所看到的是，AI 最有价值的用例之一是突出显示哪些案例最迫切需要阅读。因此，如果患者有大血管闭塞或颈椎骨折或肺栓塞，则可以更快地将其排在首位，甚至可以节省 15 分钟或 30 分钟的诊断时间，可能会对患者产生积极影响，特别是当它是一个可靠的系统时。除此之外，它对于质量控制非常有用。放射科医生也是人。他们犯错误；他们犯了解释错误。多一双眼睛总是有好处的。

但要让 AI 提供这种价值，就需要准确、相关、多样化和包容的数据——这就是 AI 支持发挥作用的地方。该数据必须由循环中的专家（医生和技术人员在分类和治疗程序方面拥有丰富的专业知识）标记，以确保模型的准确性能够扩展并提供可提供用户价值的最终产